AI算法-深蓝学院-机器学习数学基础资源简介
课程目录
任务1-1 【课件】第一章绪论.pdf.pdf
任务1-2【视频】第一章绪论（上）.mp4
任务1-3【视频】第一章绪论（下）.mp4
任务1-4【讲义】第一章绪论.pdf
任务10-1【课件】编程实践基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
任务10-2【代码】SVD2.rar
任务10-3【视频】编程实践基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
任务11-1【课件】凸函数.pdf
任务11-2【视频】凸函数.mp4
任务11-3【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf
任务12-1【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务12-2【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
任务12-3【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务13-1【课件】编程实践基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf
任务13-2【视频】编程实践基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
任务13-3【代码】编程实践基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
任务14-1【课件】概率统计（上）.pdf
任务14-2【视频】概率统计（上）.mp4
任务15-1【课件】概率统计（中）.pdf
任务15-2【视频】概率统计（中）.mp4
任务16-1【课件】概率统计（下）.pdf
任务16-2【视频】概率统计（下）.mp4
任务16-3【课外资料】概率统计.zip
任务17-1【课件】概率统计(终).pdf
任务17-2【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
任务18-1【课件】编程实践基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf
任务18-2【视频】编程实践基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
任务18-3【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar
任务19-1【资料】课程辅助资料.zip
任务19-2【课件】信息论基础-上.pdf
任务19-3【视频】信息论上.mp4
任务1【作业讲解】习题讲解.pdf
任务2-1【作业讲解】习题参考答案.pdf
任务2-2【视频】习题讲解.mp4
任务2-3【资料】第二章课程辅助资料.zip
任务20-1【课件】信息论基础-中.pdf
任务20-2【视频】信息论基础-中.mp4
任务21-1【课件】信息论基础-下.pdf
任务21-2【视频】信息论基础-下.mp4
任务21-3【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar
任务21-4【实践】案例实践决策树及其应用.mp4
任务22-1Chapter1绪论-2019 V1.pdf
任务22-2Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf
任务22-3Chapter5概率统计-2019 V1.pdf
任务22-4Chapter6信息论-2019 V1.pdf
任务3-1【课件】第二章函数求导（上）.pdf
任务3-2【视频】第二章函数求导（上）.mp4
任务3-3【视频】第二章函数求导（中）.mp4
任务4-1【课件】第二章-BP算法.pdf
任务4-2【视频】第二章BP算法（上）.mp4
任务4-3【视频】第二章BP算法（下）.mp4
任务5-1【视频】第二章习题讲解.mp4
任务5-2【课件】编程实践BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf
任务5-3【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
任务5-4【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
任务6-1【课件】第三章矩阵运算（上）.pdf
任务6-2【视频】第三章矩阵运算（上）.mp4
任务7-1【课件】第三章矩阵运算（下）.pdf
任务7-2【视频】第三章矩阵运算（下）.mp4
任务8-1【课件】编程实践矩阵的运算.pdf
任务8-2【视频】编程实践矩阵的运算.mp4
任务9-1【课件】第三章矩阵论（三）.pdf
任务9-2【视频】第三章矩阵论（三）.mp4
