课程介绍
课程来自于 小白也能听懂的人工智能原理
当下最热的科技是什么？
人工智能绝对排得上名号！
从前些年科技界阿法狗的惊鸿一瞥，到这些年在消费市场遍地开花的智能产品，AI已经在潜移默化中改变我们的生活方式！
然而非相关专业的人想要学习，却很难找到难度适中的课程…..
要么太过晦涩难懂，满满都是复杂的数学公式，要么就是为了避免数学而浅尝辄止，让人不得要领……
如果你想：
了解机器学习的整体框架
知道各个方向的技术实现原理摆脱繁琐复杂的编程
自己做出一个简单的机器学习模型借助轻松有趣的解读
为后续的学习培养兴趣、打下基础
那么，不妨看看这门
——仅需中学数学知识就能看懂的人工智能入门课零基础学习+多项目实战
文件目录
课程资料
mnist.npz
第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
第二课资料(工程，可视化工具).rar
python-3.8.6-amd64.rar
第三课资料(工程，可视化工具).rar
第四课资料.rar
第五课资料.zip
第六课资料.zip
第七课资料.zip
第八节课资料.zip
第九课资料.zip
第十二课资料.zip
第13课资料.zip
srivastava14a.pdf
1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
2.方差代价函数：知错.mp4
3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
12.循环：序列依赖问题.mp4
13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
